★★★★☆ Trust Score (79%)
At a Glance
Budget 未提供
Deadline 未提供
Location 台北市
Required Skills C#, Docker, Git, Linux, Machine Learning, Python, 人工智慧, 影像辨識, 演算法設計, 電腦視覺
Project Type 全職
Estimated Difficulty 困難
  • 全職
  • 台北市
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雷泰光電股份有限公司

【職缺說明】
我們正在尋找專注於生產化的資料科學家,負責在真實生產環境中驗證、改進和維護機器學習解決方案。此角色專注於使用生產數據評估模型效能、調查模型失敗模式、識別數據和分佈變化,並確保模型改進能透過現場驗證解決實際生產問題。

【工作內容】
• 使用真實生產數據評估機器學習模型效能,進行模型錯誤分析,了解模型效能何時、何地及為何下降。
• 規劃並執行使用者驗收測試、生產驗證及機器學習系統的上線活動。
• 與工廠使用者和工程團隊合作,收集回饋、調查問題,並推動機器學習產品的持續改進。
• 支援機器學習解決方案從開發階段轉換為穩定且可維護的生產系統。
• 監控已部署的解決方案,並改善其可靠性、可用性、效能和營運準備度。

【條件要求】
• 具備扎實的程式設計和軟體工程基礎,熟悉 Python、C++ 或其他相關程式語言。
• 有評估機器學習模型、進行錯誤分析,並將分析結果轉化為模型或數據改進的經驗。
• 具備強大的故障排除和除錯能力,能夠調查跨數據、軟體、基礎設施和生產系統的問題。
• 有與跨職能團隊合作,在生產環境中驗證和支援機器學習解決方案的經驗。
• 優秀的溝通能力,能夠在快節奏環境中與終端使用者、工程師和營運團隊密切合作。

【待遇福利】
• 待遇面議
• 公司提供具競爭力之薪資水準,勞健保,週休二日,保留政策取消之彈休。
• 每月固定交通津貼及優於勞基法值班/出差費/加班費實報實銷
• 員工年度現金分紅
• 國外教育訓練
• 年度健康檢查補助
• 各項福利津貼

【應徵方式】
聯絡人:雷泰光電HR
Email:mhung@lasertectaiwan.com

To apply for this job email your details to mhung@lasertectaiwan.com