Machine Learning Engineer – Optimization

【公司】雷泰光電股份有限公司
【產業】半導體製造業
【職務類別】AI工程師, 演算法工程師, 軟體工程師
【工作內容】
– 分析並優化機器學習演算法與系統元件的效能，透過系統性剖析與瓶頸分析。
– 改善計算密集與I/O密集工作流程的吞吐量、延遲與資源效率，考量CPU、GPU及其他加速器間的計算、資料移動與通訊。
– 應用平行與並行程式設計技術提升機器學習系統的效能與利用率。
– 與跨功能工程團隊合作，將優化後的元件整合至生產系統，同時確保正確性、可靠性與可維護性。
– 透過基準測試、剖析、回歸測試與清晰的技術文件驗證並溝通效能改善。

【條件要求】
– 具備扎實的程式設計與軟體工程基礎，熟悉Python、C++、C或其他相關程式語言。
– 具備GPU程式設計或加速器計算經驗，使用CUDA、Triton或類似技術。
– 深入理解CPU與GPU環境下的平行與並行程式設計，包括多執行緒、多處理與非同步執行。
– 具備軟體系統剖析與優化經驗，了解計算、記憶體、I/O、同步與資料傳輸的瓶頸。
– 使用PyTorch、NumPy與Pandas開發或優化機器學習系統的經驗，熟悉Git開發流程與CI/CD實務。
– 優秀的分析、問題解決與協作能力，能衡量、解釋並驗證效能改善。

【待遇福利】
– 薪資：待遇面議
– 福利：具競爭力薪資、勞健保、週休二日、保留政策取消之彈休、每月固定交通津貼、優於勞基法值班/出差費/加班費實報實銷、員工年度現金分紅、國外教育訓練、年度健康檢查補助、各項福利津貼

【工作地點】台北市
【上班時段】9:00~18:00
【休假制度】週休二日
【可上班日】不限
【需求人數】1~2人
【工作經歷】1年以上
【學歷要求】大學以上
【工作技能】Machine Learning, 人工智慧, 演算法設計, 影像辨識, 電腦視覺
【其他條件】
– 具備使用Nsight Systems/Compute、PyTorch Profiler等工具剖析高效能計算工作負載的經驗尤佳。
– 透過自訂CUDA或Triton核心優化深度學習工作流程的經驗。
– 優化I/O密集型工作負載（儲存、網路、資料載入、序列化、加速器間傳輸）的經驗。
– 設計可重複的基準測試與效能回歸測試流程的經驗。
– 熟悉分散式執行、多GPU環境及跨多個加速器或機器的效能優化。
– 了解機器學習生命週期，包括模型訓練、推論與預測服務工作流程。

【應徵方式】聯絡人：雷泰光電HR，Email：mhung@lasertectaiwan.com