★★★★☆ Trust Score (79%)
At a Glance
Budget 未提供
Deadline 未提供
Location 台北市
Required Skills Docker, GPU, Kubernetes, Linux, Machine Learning, NFS, Proxmox, RDMA, Samba, WEKA, 人工智慧, 影像辨識, 演算法設計, 電腦視覺
Project Type 全職
Estimated Difficulty 困難
  • 全職
  • 台北市
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雷泰光電股份有限公司

【職缺說明】
雷泰光電股份有限公司(半導體製造業)誠徵 System Infrastructure Engineer,負責設計、建置及改善內部基礎設施,支援工程與機器學習工作負載。

【工作內容】
• 設計、建置及維護內部 GPU 與高效能運算基礎設施,包含高速網路與儲存架構,實現低延遲與高頻寬,並整合虛擬化、Docker 容器平台及 Kubernetes 叢集平台。
• 為大型工程團隊設計共享基礎設施,包括 Proxmox 環境、集中式身分與存取管理、資源分配、儲存組織及通用開發環境。
• 實作生產站點的離線部署與安裝流程,包含作業系統佈建、生產基礎設施規劃及設備整合,以支援可靠的應用部署與運作。
• 實作監控與日誌系統,提供系統健康資訊、效能指標及調查網路、儲存、作業系統與分散式運算問題所需的資料。
• 建立適當的安全邊界與作業流程,與工程、營運及部署團隊合作,產出架構文件、實作計畫、操作程序及長期基礎設施藍圖。

【條件要求】
• 具備 Linux 系統、網路、儲存及基礎設施管理的深厚知識。
• 有設計或維護 GPU 叢集、高效能運算系統或其他多節點運算環境的經驗。
• 熟悉高速網路技術(如 RDMA)及共享或分散式儲存系統(如 NFS、Samba、WEKA)。
• 了解基礎設施安全、身分識別、驗證、存取管理及適當的安全邊界。
• 能將技術與營運需求轉化為基礎設施設計、實作計畫及清晰文件。
• 工作經歷:1 年以上。
• 學歷要求:大學以上。
• 工作技能:Machine Learning、人工智慧、演算法設計、影像辨識、電腦視覺。
• 其他條件(非必要但加分):Proxmox 與 Kubernetes 經驗、GPU 基礎設施與機器學習工作負載最佳化、基礎設施監控與容量規劃、混合 Linux/Windows 環境經驗、生產站點基礎設施支援經驗。

【待遇福利】
• 薪資:待遇面議
• 福利:具競爭力薪資、勞健保、週休二日、保留政策取消之彈休、每月固定交通津貼、優於勞基法值班/出差費/加班費實報實銷、員工年度現金分紅、國外教育訓練、年度健康檢查補助、各項福利津貼。

【應徵方式】
• 聯絡人:雷泰光電 HR
• Email:mhung@lasertectaiwan.com

To apply for this job email your details to mhung@lasertectaiwan.com